Cambio Climático y Resiliencia de Ecosistemas en Regiones Tropicales

Autores/as

Palabras clave:

cambio climático, resiliencia ecosistémica, ecosistemas tropicales, biodiversidad, cobertura forestal, carbono.

Resumen

El cambio climático representa una presión creciente sobre los ecosistemas tropicales debido al aumento de la temperatura, la irregularidad de las precipitaciones y la mayor frecuencia de eventos climáticos extremos, factores que alteran la estabilidad ecológica y la biodiversidad. En este contexto, el objetivo del estudio fue analizar la relación entre las variaciones climáticas y la resiliencia de los ecosistemas tropicales, con el propósito de comprender cómo los cambios ambientales influyen en la capacidad adaptativa de estos sistemas naturales. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo explicativo, mediante un diseño no experimental basado en información secundaria proveniente de informes técnicos y bases de datos ambientales elaboradas por organismos nacionales e internacionales. Para el análisis se aplicaron técnicas de estadística avanzada, específicamente el coeficiente de correlación de Pearson y un modelo de regresión lineal múltiple, lo que permitió examinar la interacción entre variables climáticas y ecológicas. Los resultados evidenciaron una correlación negativa significativa entre el incremento de la temperatura y la cobertura forestal, así como una relación positiva entre biodiversidad y capacidad de almacenamiento de carbono. Asimismo, el modelo de regresión identificó que la temperatura media y la frecuencia de eventos climáticos extremos explican una proporción importante de la variación en la resiliencia ecosistémica. Estos hallazgos muestran que la estabilidad de los ecosistemas tropicales depende de la conservación de la cobertura forestal y de la diversidad biológica como factores clave para fortalecer la capacidad adaptativa frente al cambio climático.

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Publicado

2024-07-07

Cómo citar

Cambio Climático y Resiliencia de Ecosistemas en Regiones Tropicales. (2024). International Multidisciplinary Scientific Journal of Intelligent Decision-Making, 2(3), 1-15. https://imsjidm.org/index.php/files/article/view/12

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