Gobernanza Ambiental y Eficiencia en la Gestión de Residuos Sólidos Urbanos

Autores/as

Palabras clave:

gobernanza ambiental; gestión de residuos sólidos urbanos; eficiencia ambiental; reciclaje; economía circular.

Resumen

El crecimiento sostenido de la generación de residuos sólidos urbanos y las limitaciones institucionales para gestionar estos desechos representan un desafío relevante para la sostenibilidad ambiental de las ciudades. En este contexto, el objetivo de este estudio fue analizar la relación entre la gobernanza ambiental y la eficiencia en la gestión de residuos sólidos urbanos. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo con diseño no experimental y alcance explicativo, utilizando información secundaria proveniente de informes estadísticos de organismos estatales y entidades nacionales e internacionales relacionadas con la gestión ambiental. La información fue sistematizada en matrices analíticas y analizada mediante técnicas de estadística inferencial, específicamente correlación de Pearson, regresión lineal múltiple y regresión LASSO, con el propósito de identificar las variables institucionales con mayor capacidad explicativa sobre el desempeño del sistema. Los resultados evidenciaron una relación positiva significativa entre gobernanza ambiental y eficiencia en la gestión de residuos (r = 0.78), lo que indica que los sistemas municipales con mayores niveles de planificación institucional y coordinación interinstitucional presentan mejores niveles de desempeño ambiental. Asimismo, el modelo de regresión mostró que la gobernanza ambiental es el factor con mayor capacidad explicativa dentro del modelo (β = 0.52; p < 0.01). Además, se identificó que la fracción orgánica representa aproximadamente el 55 % de los residuos generados, lo cual evidencia un importante potencial para estrategias de valorización mediante compostaje.

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Publicado

2026-02-15

Cómo citar

Gobernanza Ambiental y Eficiencia en la Gestión de Residuos Sólidos Urbanos. (2026). International Multidisciplinary Scientific Journal of Intelligent Decision-Making, 4(1), 47-63. https://imsjidm.org/index.php/files/article/view/28

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